華葆金武士ups電源轉載2020-11-13

·  受5G、人工智能、大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展以及在邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、超高清視頻、VR/AR等場(chǎng)景應用的推動(dòng),我國數據中心數量和規模呈現平穩增長(cháng)。

 1 國內數據中心都建在哪里　　
　　(1)“北上廣”及周邊地區機架規模仍領(lǐng)跑全國　　
　　受5G、人工智能、大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展以及在邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、超高清視頻、VR/AR等場(chǎng)景應用的推動(dòng),我國數據中心數量和規模呈現平穩增長(cháng)。由此可以預期作為數據中心主要配套產(chǎn)品的ups電源的市場(chǎng)規模也會(huì )同步增長(cháng)?！　?/span>
　　截至2019年底,我國在用數據中心機架數265.8萬(wàn)架,同比增長(cháng)28.7%。在建數據中心規模約185萬(wàn)架,與2018年相比增加約43萬(wàn)架?！　?/span>
　　截至2019年底,北京、上海、廣東三個(gè)數據中心聚集區的在用機架數的全國占比為31.3%,與國內其他任意三個(gè)省(區、市)相比,北上廣還是在我國數據中心規模分布上占據了相當大的比重。此外,若將河北、天津、內蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區加上,這一比重會(huì )提升至60%以上,見(jiàn)圖1、圖2。
　　                                  

　(2)總體布局日趨合理,數據中心逐漸向中西部、一線(xiàn)周邊城市轉移　　
　　自2013年工業(yè)和信息化部聯(lián)合四部門(mén)發(fā)布《關(guān)于數據中心建設布局的指導意見(jiàn)》,工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司發(fā)布《全國數據中心應用發(fā)展指引(2018)》以來(lái),加之北京、上海等地圍繞嚴格控制新建、擴建數據中心數量及規模等發(fā)布了相關(guān)文件,我國數據中心布局漸趨合理。與2018年相比,2019年北京、上海、廣東3個(gè)省(市)在用機架數在全國占比下降了4.2%。但在數據流量呈現指數級增長(cháng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)計算、超高清視頻、VR/AR等應用鋪開(kāi)的背景下,一線(xiàn)城市仍然存在較高的數據中心建設需求。在此背景下,阿里、騰訊、今日頭條、百度等科技巨頭對數據中心的布局漸向河北、內蒙古、江蘇、浙江、福建等一線(xiàn)周邊城市擴散,這些地區數據中心建設等級通常較高,依托自身網(wǎng)絡(luò )基礎,大部分直連或經(jīng)一次跳轉到一線(xiàn)城市節點(diǎn),在規模和能力上具備承接一線(xiàn)城市外溢需求的條件?！　?/span>
　　根據賽迪顧問(wèn)數據顯示,與2018年相比,北京、廣州、深圳三地2019年在用機架數增長(cháng)率均在7%以下,河北、天津、內蒙古、福建、海南等周邊地區增長(cháng)率均在20%以上,北京周邊地區增長(cháng)率更是超過(guò)90%。較特殊的一點(diǎn)是,由于上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟實(shí)力較強,互聯(lián)網(wǎng)、金融等企業(yè)數量眾多且電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛、企業(yè)數字化轉型需求較強等因素,加之南京、上海是國家網(wǎng)絡(luò )骨干節點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò )基礎雄厚,上海及周邊江蘇、浙江等地區2019年在用機柜增長(cháng)率均保持在15%以上的較高增長(cháng)率,見(jiàn)表1?！　?/span>
　　2 數據中心為什么建在這些地區 
　　                                  
　　通常,數據中心的布局需要綜合考慮供需兩個(gè)方面,具體圍繞數據中心建設本地以及周邊省(市)需求,本地土地、人力、水、電等成本、網(wǎng)絡(luò )基礎以及當地政策支持程度。按照重點(diǎn)考慮因素的不同,數據中心選址可分為需求導向型、成本導向型和政策導向型?！　?/span>
　　(1)需求導向型　　
　　通常來(lái)看,數據中心廠(chǎng)商傾向于在經(jīng)濟發(fā)展水平較高、人口密度高、數據流量大、產(chǎn)業(yè)數字化轉型需求旺盛的省(區、市)進(jìn)行投資布局,因為這些地區對數據中心的需求及消化能力較強。經(jīng)賽迪顧問(wèn)調研發(fā)現,2019年北京數據中心需求機架數與實(shí)際使用機架數仍相差2萬(wàn)左右,上海、廣州、深圳等地區也均出現了不同程度的“供不應求”現象,因此也出現了以北上廣深為核心的幾大數據中心集群。近幾年,為緩解大城市土地、網(wǎng)絡(luò )、水、電等資源緊張問(wèn)題,推動(dòng)我國數據中心產(chǎn)業(yè)布局更加合理化,國家相關(guān)部門(mén)先后出臺了《工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、國土資源部、電監會(huì )、能源局關(guān)于數據中心建設布局的指導意見(jiàn)》,《全國數據中心應用發(fā)展指引(2018)》等文件,將一部分數據備份存儲、大數據處理等對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求較低的業(yè)務(wù)逐漸向一線(xiàn)周邊城市以及中西部地區轉移?！　?/span>
　　(2)成本導向型　　
　　成本導向型是指廠(chǎng)商在建數據中心時(shí)會(huì )重點(diǎn)考慮當地土地、人力、水、電、網(wǎng)等因素,使數據中心的建設成本和運營(yíng)成本最低。通常,數據中心TCO(總成本)包括CAPEX(資本性支出)和OPEX(營(yíng)運支出),其中CAPEX主要包括土建和數據中心所用的IT、CT設備等成本,OPEX主要包括數據中心日常維護費用、電費、房租等。賽迪顧問(wèn)經(jīng)調研發(fā)現,作為一個(gè)耗電大戶(hù),若以10年來(lái)計算,數據中心電費占比可達總成本的近60%。因此很多廠(chǎng)商在考慮數據中心選址時(shí)也會(huì )選擇本地氣候條件合適、能源豐富、電價(jià)及土地價(jià)格較低的地方。比如蘋(píng)果、騰訊、阿里、華為、英特爾、微軟以及三大運營(yíng)商等國內外科技龍頭企業(yè)均先后在貴州和內蒙古建設數據中心,規劃部署的服務(wù)器規?？蛇_百萬(wàn)臺,因而奠定了數據中心領(lǐng)域“南貴北烏”的市場(chǎng)格局,這與兩地的豐富的電力資源、適宜的氣候條件帶來(lái)的低廉的用地成本以及相比一線(xiàn)城市而言相對便宜的土地價(jià)格密不可分,見(jiàn)表2。
　　                               
　　(3)政策導向型　　
　　作為數字基礎設施建設的一部分,數據中心與本地社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)定位、企業(yè)數字化轉型等息息相關(guān)。一般情況下,數據中心建設會(huì )重點(diǎn)考慮市場(chǎng)需求,但對于當地政府大力支持數據中心及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并給出優(yōu)惠政策的地區,云計算、互聯(lián)網(wǎng)、運營(yíng)商以及IDC第三方獨立建設廠(chǎng)商等數據中心建設主力也會(huì )受其吸引。例如,繼“數字經(jīng)濟”在2017、2019、2020年三年被寫(xiě)入政府工作報告后,上海、山東、浙江、山西、內蒙古、四川等大多數省(市)均出臺了相應支持本地數字經(jīng)濟發(fā)展的政策。其中有些地區為更大力度扶持數據中心發(fā)展,還會(huì )出臺專(zhuān)門(mén)的扶持政策,如安徽、山東、山西、西藏、江西藏等地均出臺了數據中心優(yōu)先批地等政策以吸引更多廠(chǎng)商去當地建數據中心。
　　3“中國數據中心過(guò)剩”是個(gè)偽命題　　
　　(1)數據中心“供不應求”情況依然存在　　
　　盡管數據中心建設處于快速發(fā)展階段,但目前在北京、上海、廣州、深圳等地仍存在數據中心“供不應求”現象。以上海為例,2019年上海市在用數據中心機架數為34.8萬(wàn)架,位居國內所有省(區、市)第一位,但需求規模已超過(guò)41萬(wàn)架,仍存在一定供需缺口?！　?/span>
　　(2)我國數據中心IT投資規模仍保持快速增長(cháng)　　
　　在云計算、5G、區塊鏈等技術(shù)發(fā)展以及智慧城市、數字經(jīng)濟等應用快速發(fā)展的背景下,對數據中心的需求不斷增長(cháng)。據賽迪顧問(wèn)統計,2019年數據中心IT投資規模達到3698億元,比2018年同期增長(cháng)13.5%。2020年上半年,在全國奮力抗擊新冠肺炎疫情的背景下,線(xiàn)上經(jīng)濟加速繁榮,一時(shí)間電子商務(wù)、在線(xiàn)問(wèn)診、遠程辦公、網(wǎng)絡(luò )直播、網(wǎng)絡(luò )游戲等業(yè)務(wù)需求以及業(yè)務(wù)規模不斷上升,金融、制造等行業(yè)也加快信息化進(jìn)程,這也為IT/CT設備、數據中心建設以及下游IDC服務(wù)市場(chǎng)等提供了更大的發(fā)展空間。與此同時(shí),新基建的提出將加速以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的數字技術(shù)融合發(fā)展,進(jìn)一步帶動(dòng)行業(yè)數字化轉型以及數據量大幅增長(cháng)。賽迪顧問(wèn)預測,到2022年,數據中心IT投資規模將達到5256億元,未來(lái)三年將保持12.4%的年均復合增長(cháng)率,見(jiàn)圖3。
　　                            
　　(3)數據中心建設要重視科學(xué)規劃、統籌全局,避免一哄而上不論是傳統基礎設施建設還是新型基礎設施建設,都要避免一哄而上、盲目跟風(fēng)。特別是對于數據中心這類(lèi)重資產(chǎn)投資行業(yè)而言,通常是以15～20年生命周期來(lái)衡量的,從選址、設計、建設、驗收、測試等一系列環(huán)節,可能要經(jīng)過(guò)2～3年甚至更長(cháng)時(shí)間。同時(shí),數據中心建的好也不代表能用的好,土地、水電、寬帶、人力等成本,數據中心面向的客戶(hù)以及客戶(hù)穩定率、重點(diǎn)輻射的市場(chǎng)、市場(chǎng)競爭格局、機柜上架率等眾多因素均會(huì )影響未來(lái)數據中心運營(yíng)狀況。因此,在國內新型基礎設施建設一片火熱的背景下,建議各類(lèi)數據中心建設商需重視建設前期市場(chǎng)調研、可行性研究等工作,綜合評估數據中心所在地區的建設及后期運營(yíng)成本、潛在用戶(hù)及規模,關(guān)注數據中心及相關(guān)設備的技術(shù)發(fā)展趨勢,并結合當地政策、市場(chǎng)競爭格局、自然環(huán)境等情況,提前明確數據中心建設規模、未來(lái)運營(yíng)及運維模式,實(shí)現綜合統籌、全面規劃。

作為數據中心重要配套產(chǎn)品ups電源產(chǎn)品生產(chǎn)廠(chǎng)家的我們，應緊緊抓住并分享到國家高速發(fā)展和持續深化改革帶來(lái)的紅利，必須緊跟國家宏觀(guān)和微觀(guān)政策的動(dòng)向，加強科技研發(fā)力度，適時(shí)調整產(chǎn)品結構、豐富產(chǎn)品品類(lèi)、優(yōu)化技術(shù)應用，使得金武士ups電源及配套產(chǎn)品能配合數據中心發(fā)展的需要，盡快實(shí)現企業(yè)的發(fā)展戰略和目標。